大数据技术技术专业知识体系包含数学课、统计分析、电子计算机和金融大数据分析四大控制模块。课程内容有C 程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、计算机的应用与Matlab运用、R语言等。
互联网大数据关键学习什么
大数据分析发掘与解决、挪动开发与构架、手机软件开发、云计算技术等前沿科技等。
主学课程内容：面向对象编程程序设计、Hadoop新技术、大数据挖掘、深度学习、数据信息数据分析、高数、Python程序编写、JAVA程序编写、数据库系统、Web开发、Linux电脑操作系统、大数据平台构建及运维管理、大数据的应用开发、可视化设计方案与开发等。
致力于塑造学员系统软件把握数据库管理及大数据挖掘方式，变成具有大数据分析解决、数据库管理管理方法、大数据平台综合性布署、大数据平台系统软件开发和数据产品的可视化呈现与逻辑思维能力的高級技术专业大数据技术优秀人才。
大数据技术就业方向
高度重视数据信息的组织 早已愈来愈多，上到外交部，下到网络创业企业、金融企业必须 根据互联网大数据新项目来做创新驱动发展，必须 数据统计分析或解决职位也许多，普遍的食品类生产制造、零售电子商务、诊疗生产制造、交通出行检验等也必须 数据统计分析与解决，如提升库存量，控制成本，预测分析要求等。
优秀人才关键分为三大类：大信息系统产品研发类、大数据的应用开发类、大数据分析类，受欢迎职位包含互联网大数据系统架构师（大数据平台构建、控制系统设计、基础设施建设），大信息系统投资分析师（运用大数据技术开展网络信息安全生命期管理方法、剖析和运用），大数据分析师（主要从事行业大数据收集、梳理、剖析，并根据数据信息作出行业分析、评定和预测分析，完成数据信息的商业服务实际意义），互联网大数据可视化技术工程师（根据商品业务流程作用，设计方案合乎要求的可视化计划方案，挑选适合的可视化技术性，制做可视化示例）等。
