工作中方位不一样，工作经历不一样薪水是多少不确定。以大数据研发工程师为例子：应届生，7K ；1-2年，8-14K；3-4年，18K ；5年以上，25K ，这种全是一般状况，实际的工作任务不一样还会稍有变化。
大数据行业发展前景如何
现阶段，全世界数据展现暴发增长、大量聚集的特性。我国大力推进执行大数据发展战略规划，推动数据整合资源和对外开放共享资源，大力发展数字经济。大数据领域现行政策自然环境优良，发展趋势机会前所未有。大数据悄悄地更改人们的制造日常生活及其逻辑思维和工作方式，对信息科技发展趋势、社会经济运作、国家治理等领域造成主要危害。
再再加近年来，IT行业发展趋势风云变幻，而移动互联、国际贸易、物联网技术及其社交媒体的迅速发展趋势更使得大家迅速进入了大数据时期。截止到现阶段，大家日常生活中的数据量早已从TB(1024GB=1TB)等级一跃居PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)等级，数据将渐渐变成主要的生产制造要素，大家针对大量数据的应用将意味着新一波生产效率增长和顾客盈利的浪潮的来临。大数据时期，技术专业的大数据优秀人才终将变成人力资源市场上的抢手货。
因而，时下大数据从业者的两种关键发展趋势是：大数据行业从业者的薪酬将再次增长；大数据优秀人才需求量很高。
大数据技术专业薪资待遇如何
工作中方位不一样，工作经历不一样薪水是多少不确定。以大数据研发工程师为例子：应届生，7K ；1-2年，8-14K；3-4年，18K ；5年以上，25K ，这种全是一般状况，实际的工作任务不一样还会稍有变化。
可是数据投资分析师这一岗位大约是最多见的，指的是不一样领域中，专业领域内数据收集、梳理、剖析，并根据这种数据作出科学研究、评定的专业技术人员。
这种职缺通常规定应聘者有数学课、统计分析、或者计算机科学合理等的相应学士学位跟环境，最多见的工作能力规定是SQL、R、SAS、Excel，及其伴随着必须处置的数据量日渐巨大，Hadoop 也被很多企业列入必不可少的基础前提之一。
美国地区数据生物学家的年收入大概在 $36,139 到 $77,696 美金中间(等于年收入台币 110 万到 240 万)，正中间值大概是$51,224 美金(台币 160 万)。有着数据分析、数据模型(Data modeling)及其 SAS等技术的应徵者一般来说更还有机会获得高薪职位。
