课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计方案、数据信息计算智能、数据库管理总论、计算机软件基本、并行处理系统架构与程序编写、非结构型数据分析等。
主杆课程：课程教学体系包含互联网大数据的发觉、解决、计算、运用等关键基础理论与技术，实际课程包含：数学分析、立体几何、高等代数、常微分方程、数学模型、数理统计等数学专业类课程，及其互联网大数据总论、大数据存储与管理方法、大数据分析、深度学习、人工智能技术基本、Python程序设计、统计学习、神经元网络与深度神经网络方式、多媒体系统信息资源管理、大数据可视化技术、智能计算技术、分布式系统与并行处理、云计算技术与网络信息安全、数据库原理及运用、计算机算法与剖析、程序设计语言程序设计、优化理论与方式等课程。
数据科学与大数据技术可从业的岗位有：剖析类，剖析技术工程师、数据工程师；产品研发类，架构工程师、研发工程师、运维工程师；管理类专业，产品运营、运营总监。
数据科学与大数据技术技术专业不但拥有 明亮的发展前景，在学生就业岗位的工资待遇上拥有 无可比拟的学生就业优点。
伴随着未来科技运用的持续推进，人工智能技术及其大数据技术的岗位要求逐渐升高，将来一定会发展趋势为发展前景比较好的专业之一。
