大数据技术是我国一般高等院校大专专业。预估2025年前大数据专业人才仍将维持30%—40%的增长速度，要求总产量在2000万人上下。
大数据技术课程设置
关键课程内容：大数据专业概论，面向对象编程编程设计（java），电脑操作系统基本原理，Linux运维服务技术性，云大数据中心基本，数据库原理及运用，Hadoop大数据服务平台群集布署与开发设计，Python编程设计，深度学习，大数据可视化技术性，数据统计分析与运用等。
学员历经本专业学习培训能够报考“大数据剖析运用”、“1 X大数据运维管理”等岗位职业资格证以提升 专业专业技能，提高其就业竞争力。大学毕业生也可以专升本再次进修，相匹配大学本科专业如：计算机科学与大数据技术、电子计算机科学与技术等。
专业职位及主修科目
专业紧靠市场的需求，关键培养2个职位：大数据应用开发设计岗、大数据BI岗，在其中大数据应用开发设计岗塑造大数据线下剖析、即时剖析及数据可视化核心理念；大数据库BI岗偏重于与领域公司运作系统软件、业务流程控制模块连接，把握商业服务大数据管理方法。
大数据技术学生就业职位
大数据应用开发设计工程师、数据信息ETL技术人员、数据可视化工程师、领域BI工程师、数据管理员（DBA）、数据库查询软件开发员（Java开发设计）；本专业毕业之后大半年的均值月薪5五百元，最大可以达到1.五万元。
大数据技术就业方向
本专业大学毕业生关键朝向互联网技术与手机软件信息内容、商业、诊疗、文化教育、金融业、生产加工等领域的大数据应用职位学生就业，关键岗位：大数据运维管理工程师、数据统计分析工程师、数据可视化工程师、大数据经营工程师、大数据技术销售总监等。据调查，第一次学生就业工资待遇：5000-800零元上下。
