学习培训应用统计学、程序编写能力、数据库查询、数据分析方式 、数据分析工具等內容，还需要娴熟应用 Excel，最少了解并熟练一种大数据挖掘工具和语言表达，具有编写汇报的能力，还需要具有扎扎实实的SQL基本。
数据分析师要学习什么
1、数学思想方法
数学思想方法是数据分析师的基本知识。针对初中级数据分析师，掌握一些描述统计有关的基本內容，有一定的计算公式能力就可以，掌握常见统计模型优化算法则是大大加分。
针对高級数据分析师，统计模型有关知识是必不可少能力，离散数学（主要是矩阵运算有关专业知识）最好是也是有一定的掌握。而针对大数据挖掘技术工程师，除开应用统计学之外，各种优化算法也必须娴熟应用，对数学课的规定是最大的。
2、分析工具
针对初中级数据分析师，轻松玩Excel是务必的，数据透视和公式计算应用务必娴熟，VBA是大大加分。此外，还需要学好一个统计分析分析工具，SPSS做为新手入门是比较好的。
针对高級数据分析师，应用分析工具是关键能力，VBA基本上必不可少，SPSS/SAS/R最少要娴熟应用在其中之一，别的分析工具（如Matlab）视状况而定。
3、计算机语言
针对初中级数据分析师，会写SQL查看，有需要的话写一篇Hadoop和Hive查看，基本上就OK了。针对高級数据分析师，除开SQL之外，学习培训Python是很必须的，用于获得和解决数据信息全是事倍功半。自然别的计算机语言也是能够的。
数据分析师关键干什么
1、业务流程
从业数据分析工作中的前提条件便会必须懂业务流程，即了解领域专业知识、公司业务及步骤，最好是有自身独特的看法，若摆脱领域认知能力和公司业务情况，剖析的結果只能是脱了线的纸鸢，沒有很大的实用价值。
2、管理方法
一方面是构建数据分析架构的规定，例如明确剖析构思就必须采用营销推广、管理方法等基础知识来具体指导，如果不了解战略管理，就难以构建数据分析的架构，事后的数据分析也难以开展。另一方面的功效是对于数据分析结果明确提出有指导作用的剖析提议。
3、剖析
指把握数据分析基本概念与一些合理的数据分析方式 ，并能熟练掌握到实践活动工作上，便于合理的进行数据分析。基本上的统计分析方法有：比照分析法、排序分析法、交叉式分析法、构造分析法、漏斗图分析法、考核评价分析法、要素分析法、引流矩阵关系分析法等。高級的统计分析方法有：有关分析法、重归分析法、聚类算法分析法、辨别分析法、主成份分析法、因素分析法、相匹配分析法、时间序列分析等。
4、应用工具
指把握数据分析有关的常见工具。数据分析方式 是基础理论，而数据分析工具便是完成数据分析方式 基础理论的工具，应对愈来愈巨大的数据信息，我们不能借助计算方式开展剖析，务必借助强劲的数据分析工具帮大家进行数据分析工作中。
5、设计方案
懂设计方案就是指应用数据图表合理表述数据分析师的剖析见解，使剖析結果一目了然。数据图表的设计方案是门学问，如图型的挑选、样式的设计方案、颜色搭配技巧这些，都必须把握一定的设计原理。
